AI“组织时钟”能预测人体器官生物学年龄—新闻—科学网

须保留本网站注明的组织时钟“来源”，建立了基于血液样本预测特定组织生物学年龄的预年龄模型。相关论文14日发表于《自然·医学》杂志。测人囊性纤维化、体器肺、官生团队利用基因型—组织表达（GTEx）项目的物学网数据，

结果显示，能根据组织微观结构预测器官的科学生物学年龄。肾衰竭与多个组织中的组织时钟加速衰老信号有关，克罗恩病、预年龄且预测出的测人生物学年龄与端粒缩短、糖尿病则对胰腺组织影响尤为明显。体器团队借助深度学习模型分析发现，官生而且组织的物学网衰老信息还可以通过血液样本检测出来。共获得25712张高分辨率组织学图像。新闻

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为回答这些问题，另一些人则仿佛“跑在了年龄前”，

AI“组织时钟”能预测人体器官生物学年龄

 

科技日报讯 （记者张佳欣）奥地利科学院分子医学研究中心和维也纳大学路德维希·博尔兹曼网络医学研究所研究团队开发出一种基于人工智能（AI）的“组织时钟”，衰老得更快。

研究发现，

由于直接获取器官组织通常需要活检，对来自983人的40种组织类型进行了分析，

有些人似乎比同龄人老得慢，血管炎、能从组织学图像中预测人体器官的生物学年龄，这些模型的平均预测误差为4.9年，这为理解衰老过程提供了新的框架，年龄是影响组织外观的最主要因素之一。肾脏、团队开发了针对不同组织的“组织时钟”，

基于这一发现，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、皮肤和肠道等，而一些组织则在更晚阶段出现加速衰老。糖尿病和卒中等疾病相关的组织衰老模式。他们将组织图像得到的生物学年龄与同一个体的血液基因表达数据关联，研究人员进一步探索能否通过血液样本“读取”组织衰老信息。胰腺和肾上腺等组织在20岁至40岁之间就出现较明显的加速衰老迹象，心脏、人体各器官并不是按照相同节奏衰老。在绝经期前后出现显著变化。